层次化中文文档分类

• 作者: 周水庚 李荣陆 胡运发 袁时金
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文档分类 属性选择 层次分类 分类器
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 55-63
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.11.008

摘要

对层次化中文文档分类进行了研究.采用两种途径进行层次化中文文档分类:第一是按照文档类别的层次结构,将一个大的分类问题分化成若干个小的分类问题,用Bayes分类方法分别建立分类器;第二是将层次化分类问题看成是一个更普遍的多类别、多标注分类问题进行求解,分别利用KNN和基于Boosting的分类方法进行层次化中文文档分类.测试结果显示层次化分类比平面分类能够取得更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机与信息技术系	150	3430	27.0	54.0
2	李荣陆	复旦大学计算机与信息技术系	12	908	8.0	12.0
3	袁时金	复旦大学计算机与信息技术系	7	128	6.0	7.0
4	周水庚	复旦大学计算机与信息技术系	38	1881	20.0	38.0