冲压件成形计算机模拟工艺参数优化方法研究

• 作者: 张洪明 李慎国 饶进军 黄菊花 黎雪芬
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 金属冲压件成形 优化 参数化有限元分析 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 材料工程
• 页码范围: 648-651,654
• 页数: 5页
• 分类号: TG302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.07.024

摘要

分析了常规有限元金属板料成形模拟的不足,提出了参数化有限元分析的概念,在对人工神经网络、遗传算法进行深入分析研究的基础上,采用参数化有限元分析方法进行分析,得到了训练样本.提出了采用人工神经网络技术建立冲压件成形多参数映射关系模型,采用遗传算法进行多参数组合优化,实现冲压件成形计算机模拟工艺参数优化的方法.实际应用结果表明,优化结果与试验结果基本吻合,该优化方案实用可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄菊花	南昌大学机电工程学院	112	982	16.0	26.0
2	饶进军	上海大学机电工程与自动化学院	18	164	6.0	12.0
3	黎雪芬	南昌大学机电工程学院	5	101	3.0	5.0
4	李慎国		4	82	4.0	4.0
5	张洪明	南昌大学网络中心	3	36	2.0	3.0