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摘要:
分析了常规有限元金属板料成形模拟的不足,提出了参数化有限元分析的概念,在对人工神经网络、遗传算法进行深入分析研究的基础上,采用参数化有限元分析方法进行分析,得到了训练样本.提出了采用人工神经网络技术建立冲压件成形多参数映射关系模型,采用遗传算法进行多参数组合优化,实现冲压件成形计算机模拟工艺参数优化的方法.实际应用结果表明,优化结果与试验结果基本吻合,该优化方案实用可行.
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文献信息
篇名 冲压件成形计算机模拟工艺参数优化方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 金属冲压件成形 优化 参数化有限元分析 人工神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 材料工程
研究方向 页码范围 648-651,654
页数 5页 分类号 TG302
字数 3641字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄菊花 南昌大学机电工程学院 112 982 16.0 26.0
2 饶进军 上海大学机电工程与自动化学院 18 164 6.0 12.0
3 黎雪芬 南昌大学机电工程学院 5 101 3.0 5.0
4 李慎国 4 82 4.0 4.0
5 张洪明 南昌大学网络中心 3 36 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
金属冲压件成形
优化
参数化有限元分析
人工神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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