基于人工神经网络的煤与瓦斯突出预测

• 作者: 熊亚选 蔡成功
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 预测 影响因素 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TD713+.2
• 字数: 2091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-496X.2004.09.014

摘要

从煤与瓦斯突出的机理出发,考虑影响煤与瓦斯突出的5种主要因素,建立了能够准确预测煤与瓦斯突出的人工神经网络模型.应用所制作的软件进行实际检验,预测结果完全与实际相吻合,可以用来准确预测煤与瓦斯突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊亚选	河南理工大学资源与材料工程系	7	231	6.0	7.0
2	蔡成功	河南理工大学资源与材料工程系	16	218	8.0	14.0