广义细胞自动机的结构及其硬件实现

• 作者: 冯翔 帅典勋 王兴 赵宏彬
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并行结构 并行计算 电路实现 细胞神经网络 广义细胞自动机
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1441-1450
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 5324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.11.001

摘要

该文作者曾提出了广义细胞自动机(GCA)的原理和并行算法,并且应用于网络快速包交换等动态优化问题.该文进一步讨论了这种新的广义细胞自动机的体系结构、算法的硬件实现及其电路设计,它们对于GCA的实际应用有重要意义.GCA结构不同于Hopfield神经网络(HNN)和细胞神经网络(CNN),GCA由多层次多粒度宏细胞组成塔形结构,它具有多粒度的宏细胞动力学特征,相同粒度宏细胞之间没有交互,但不同粒度宏细胞之间存在一定程度的交互或反馈.分析和实验表明,在问题求解的优化性、实时性、硬件实现复杂性等方面,该文给出的GCA结构和硬件实现,与HNN和CNN相比有诸多优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅典勋	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	40	259	9.0	13.0
5	冯翔	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	25	103	6.0	8.0
7	王兴	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	6	25	3.0	5.0
9	赵宏彬	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	2	15	2.0	2.0