基于小波包变换的区域图像融合方法

• 作者: 刘斌 彭嘉雄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像融合 图像分割 小波包变换 能量
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 36-39,43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.21.011

摘要

提出了基于小波包变换的区域图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行小波包多尺度分解,得到两个金字塔结构.然后,先分别提取每个金字塔最高层(分辨率最低层)的近似分量图像的边缘,把两边缘图像进行或运算以获取两幅图像的共同目标的边缘图像,并求两近似分量图像的均值产生一幅新的近似分量图像,使用文章提出的"区域聚类"的方法对新的近似分量图像进行分割产生一幅标签图像,此图中的每一个区域对应图像中的一个目标,同一区域中的所有像素都取同一个值,不同的区域取不同的值.利用标签图像,对小波包分解后最高层所有的高频细节分量图像按区域能量取大的规则进行区域对区域的融合,形成融合二值决策图.利用此二值决策图对最高层的低频近似分量图像和细节分量图像进行融合,最后重构.并采用均方根误差对该方法进行了客观评价.实验结果表明该方法有较好的融合效果,其融合性能比基于窗口能量取大的单个像素的小波包图像融合方法的融合性能好.该方法体现了真正意义上的"目标融合".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	湖北大学数学与计算机科学学院	55	371	11.0	16.0
2	彭嘉雄	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	58	1500	23.0	37.0