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摘要:
针对目前分形图像压缩过程中编码时间过长的问题,提出了一种将分类技术和树结构结合在一起的混合分形编码方法,同时给出了分形编码的时间复杂度分析.实验结果表明,同以往的方法相比,本方法在基本保证解码质量的基础上,可以极大地提高分形编码速度.同不加速分形编码相比,当ε=6时,混合方法带旋转反射变换编码速度可以提高57倍,不带旋转反射变换可以提高420倍.
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文献信息
篇名 混合的快速分形编码方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 分形 图像压缩 特征分类 kd树
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 128-130,138
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3739字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶正麟 西北工业大学理学院 142 828 15.0 22.0
2 高雪峰 西北工业大学理学院 2 20 2.0 2.0
3 刘利娟 西北工业大学理学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
图像压缩
特征分类
kd树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导