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摘要:
提出了心电信号时间序列基于Lyapunov指数谱的主成分聚类分析方法, 对MIT-BIH数据库中22个心电数据进行了分析, 得到了较好的诊断效果. 还提出一种改进TSS算法, 利用已知样本对未知样本进行分析, 进一步提高了实验结果的准确度. 该方法结合了统计学方法和非线性动力学方法的优点, 十分适合应用于心电信号等非线性时间序列分析.
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文献信息
篇名 心电信号时间序列基于Lyapunov指数谱的主成分聚类分析
来源期刊 科学通报 学科 医学
关键词 心电信号 非线性时间序列 Lyapunov指数谱 主成分聚类分析 TSS算法
年,卷(期) 2004,(20) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2122-2127
页数 6页 分类号 R5
字数 6453字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2004.20.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮炯 复旦大学数学系 15 37 3.0 5.0
2 王鼐 复旦大学数学研究所 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
非线性时间序列
Lyapunov指数谱
主成分聚类分析
TSS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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