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摘要:
针对户外监视应用背景,提出了彩色图像差值模型、自适应阈值分割算法、图像形态学噪声滤除方法,实现了户外场景中运动目标的有效检测;对分割后的目标,提取不变矩特征,然后利用人工神经网络实现了运动目标的快速识别.实验结果验证了上述方法的有效性.
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文献信息
篇名 视频监视中运动目标检测与识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动目标检测 视频监视系统 图像分割 人工神经网络 图像形态学
年,卷(期) 2004,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 143-145
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 4273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.16.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆忠 中国海洋大学机电工程系 45 586 13.0 23.0
2 陈显华 中国海洋大学机电工程系 4 120 4.0 4.0
3 王立红 中国海洋大学机电工程系 5 111 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
视频监视系统
图像分割
人工神经网络
图像形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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