基于粗集理论和神经网络的数据融合

• 作者: 王晓丽 胡春海 邹晓红
• 来源期刊: 计量技术
• 关键词: 粗集理论 神经网络 BP算法 数据融合
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与实验
• 页码范围: 3-4,10
• 页数: 3页
• 字数: 1838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0771.2004.07.001

摘要

提出了一种基于粗集理论和神经网络结合的数据融合方法.利用粗集对输入信息进行约简,剔除冗余信息,简化了神经网络模型,提高了训练速度,进而提高整个融合系统的速度.并通过仿真实验证明了它的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春海	燕山大学电气工程学院	63	355	10.0	14.0
2	邹晓红	燕山大学电气工程学院	22	136	7.0	10.0
3	王晓丽	燕山大学电气工程学院	3	30	3.0	3.0