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摘要:
简要介绍了电子商务推荐系统的概念、作用及组成构件,给出了推荐技术分类标准,系统综述了协同过滤推荐、基于内容推荐、基于人口统计信息推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和基于规则推荐等6种主要的推荐技术.对这些推荐技术的优缺点进行了比较,介绍了推荐评价技术.重点评述了电子商务个性化推荐领域中的研究热点问题,并分析了目前国内电子商务个性化推荐理论研究和应用现状,最后提出了电子商务个性化推荐领域所面临的挑战.
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文献信息
篇名 电子商务个性化推荐研究
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 个性化推荐 协同过滤 推荐系统 电子商务
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1306-1313
页数 8页 分类号 TP311
字数 8515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5911.2004.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鲁 北京航空航天大学经济管理学院 148 3735 29.0 58.0
2 余力 北京航空航天大学经济管理学院 16 850 6.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
协同过滤
推荐系统
电子商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
总被引数(次)
127830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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