改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用

• 作者: 冯学斌 唐贵基 牟法海 胡爱军
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 改进BP算法 神经网络 转子试验台
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP806
• 字数: 1923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2004.07.066

摘要

针对BP算法在实际诊断中表现出来的"学习收敛速度慢"、"易于陷入局部最小点"等局限性,改进BP算法的神经网络方法已经被提出,并且应用于对设备的故障诊断和分析研究.用转子试验台模拟了几种常见的故障,对其进行诊断研究,从中得出结论:将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出的结果,便可以判断发生故障的类型,此外,改进后的BP算法大大地提高了网络收敛速度和稳定性,更能满足实时在线诊断的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵基	华北电力大学机械工程学院	192	2582	23.0	44.0
2	牟法海	华北电力大学机械工程学院	5	24	3.0	4.0
3	胡爱军	华北电力大学机械工程学院	41	1181	15.0	34.0
4	冯学斌	华北电力大学机械工程学院	5	44	4.0	5.0