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摘要:
传统交互多模型算法所采用的基于“软切换”思想的模式概率估计方法,大大减少了计算量,但同时只能实现对目标的次优跟踪.为了进一步提高跟踪系统的性能,文中讨论了一种融合机动检测的IMM跟踪算法,通过采用点过程滤波器对机动目标的机动进行实时检测,从而获得各模式的当前概率,并将其与传统IMM算法相结合,实现跟踪系统性能的提高.仿真结果表明,该算法具有良好的跟踪性能.
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卡尔曼滤波器鼢
基于模糊交互多模型的机动目标跟踪方法
IMM算法
模糊
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合机动检测的交互多模型目标跟踪
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 IMM算法 跟踪 机动检测 点过程滤波 模式估计器
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TN820.4
字数 2156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2004.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奚宏生 中国科学技术大学自动化系 143 1241 17.0 29.0
2 季海波 中国科学技术大学自动化系 72 432 12.0 16.0
3 康宇 中国科学技术大学自动化系 25 89 5.0 7.0
4 肖晓波 中国科学技术大学自动化系 6 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
IMM算法
跟踪
机动检测
点过程滤波
模式估计器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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19
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32760
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