半导体激光器调制特性的人工神经网络仿真

• 作者: 李九生 鲍振武
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 半导体激光器 调制特性 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 实验技术与元件
• 页码范围: 1301-1304
• 页数: 4页
• 分类号: TN248.4
• 字数: 1924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-7025.2004.11.006

摘要

对半导体激光器调制特性进行了理论分析,通过研究半导体激光器调制特性的速率方程,推导了调制特性的解析表达式.用广义回归神经网络建立了激光器调制特性的神经网络模型,通过训练好的神经网络模型对激光器调制特性进行了深入分析,并对激光器结构进行了仿真设计.模型输出结果与理论分析的结果相吻合,且该方法具有速度快、精度高、重复性好等优点.研究结果表明,利用神经网络模型可以对半导体激光器性能进行分析,并确定半导体激光器的一些结构尺寸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍振武	天津大学电信学院	45	317	10.0	15.0
2	李九生	天津大学电信学院	14	64	4.0	7.0