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摘要:
文章针对图像分割中小目标物体识别困难和抗噪声性能差的问题,引入模式识别中的Fisher评价函数作为图像分割准则函数,基于Fisher准则函数提出二维阈值分割新技术,结合二维直方图抗噪声性能强和Fisher准则函数受目标和背景比例影响小的特点,对图像进行分割.实验结果表明,方法具有较好的识别能力和较强的抗噪声性能.
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文献信息
篇名 基于Fisher准则函数的二维阈值图像分割算法
来源期刊 电力系统通信 学科 工学
关键词 图像分割 二维直方图 Fisher准则函数 otsu分割算法
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 36-39,47
页数 5页 分类号 TN915.07
字数 2622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7641.2004.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱晓晖 南京邮电学院信息工程系 49 363 10.0 17.0
2 童莹 南京邮电学院信息工程系 3 36 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
二维直方图
Fisher准则函数
otsu分割算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统通信
月刊
1005-7641
11-4840/TK
大16开
北京市
28-109
1977
chi
出版文献量(篇)
2991
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22579
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