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摘要:
语言模型是对自然语言的描述,研究语言模型的构造方法是计算语言学的核心内容之一.本文在深入分析基于概率分布和上下文特征与信息的统计语言模型所依据的数学理论基础上,讨论了这两类语言模型的异同及其建立方法,并了讨论了基于组合思想的语言建模方法.
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文献信息
篇名 基于语料库的自然语言建模方法研究
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 语言模型 语言建模 概率分布 上下文信息 组合思想
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号
字数 7799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.05.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹元大 北京理工大学计算机科学与工程系 216 2739 26.0 41.0
2 张仰森 北京理工大学计算机科学与工程系 14 152 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语言模型
语言建模
概率分布
上下文信息
组合思想
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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