基于过采样滤波器组的多尺度边缘检测

• 作者: 侯舒娟 吴嗣亮 马淑芬
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 过采样 多尺度边缘检测 算法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2004.06.031

摘要

研究基于过采样滤波器组的多尺度边缘检测算法.图像经过过采样滤波器组分解,各个尺度下的子图像大小一致,有利于不用尺度下边缘信息的融合.提出了一种自适应双门限方法,消除了局部极大模检测中的伪边缘;同时,提出一种从大尺度边缘向小尺度边缘聚焦的方法,对不同尺度下的边缘信息进行融合,并讨论了滤波器长度对边缘检测性能的影响.仿真结果验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴嗣亮	北京理工大学电子工程系	192	1607	19.0	29.0
2	侯舒娟	北京理工大学电子工程系	9	78	4.0	8.0
3	马淑芬	北京理工大学电子工程系	8	31	4.0	5.0