电力系统动态状态估计的研究现状和展望

• 作者: 刘天琪 刘辉乐
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 动态状态估计 卡尔曼滤波 模型 能量管理系统
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2004.12.022

摘要

综述了电力系统动态状态估计DSE(Dynamic State Estimation)的研究现状,对目前常用的DSE方法作了简明对比.描述了基于扩展卡尔曼滤波EKF(Extended Kalman Filter)算法的DSE数学模型,并介绍了3类改进算法,用以提高EKF算法的自适性性、鲁棒性和准确性.针对不良数据的检测和辨识,在简要分析传统量测量残差检测和突变检测方法优缺点的基础上,又介绍了一些新的理论.总结了外部网络模型等值的一些观点.最后,提出了DSE研究中几个方面的构想以供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	刘辉乐	四川大学电气信息学院	5	204	5.0	5.0