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摘要:
针对传统的采用二进制编码的遗传算法在求解大规模机组组合问题时收敛速度慢、易早熟等问题,作者结合机组组合问题的特点,提出了一种混合智能遗传算法.该算法以机组状态作为个体编码,结合启发式方法的自适应智能变异算子求解目标函数,显著缩小了求解问题的规模,保证了群体多样性,提高了算法的搜索效率,改善了算法的收敛性.仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 一种求解大规模机组组合问题的混合智能遗传算法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电力系统 混合智能遗传算法 机组组合 智能变异算子 启发式算法
年,卷(期) 2004,(19) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TM732
字数 2951字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.19.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 刘芳 华中科技大学水电与数字化工程学院 157 1393 20.0 30.0
3 杨俊杰 华中科技大学水电与数字化工程学院 46 1012 17.0 31.0
4 喻菁 华中科技大学水电与数字化工程学院 15 278 8.0 15.0
传播情况
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电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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