二阶卡尔曼滤波分布估计算法

• 作者: 刘芳 刘静 焦李成 钟伟才
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 卡尔曼滤波 分布估计算法 信息融合
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1272-1277
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.09.018

摘要

分布估计算法由于其较强的理论基础已成为进化计算研究的新热点.从卡尔曼滤波的角度来看,它的作用实际上是一个递归滤波器,但作用在一个种群上的分布估计算法相当于只有一个信息源.因此,该文利用信息融合的思想,将种群分成若干子种群,各子种群独立地使用二阶分布估计算法来估计其状态,这样就可从多个信息源获得信息.然后用卡尔曼滤波器将这多个信息源的信息相融合,以产生更准确的估计,并将估计信息反馈到各子种群中.实验结果表明,相对于已有的二阶分布估计算法,该文算法的稳定性和全局搜索能力都得到了很大提高,从而说明了该文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	刘芳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	145	3511	30.0	54.0
3	钟伟才	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	21	594	15.0	21.0
4	刘静	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	45	707	16.0	26.0