遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类

• 作者: 刘木华 潘胤飞 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 电子鼻 苹果气味
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: Q811|TP212
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2004.02.004

摘要

本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对"好"、"坏"苹果气味识别的分类模型.形容结果表明,对"好"、"坏"苹果气味进行分类时,遗传算法优化BP和RBF神经网络建立的分类模型判别准确率均大于83%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学生物与环境工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	潘胤飞	江苏大学生物与环境工程学院	4	108	4.0	4.0
4	刘木华	江苏大学生物与环境工程学院	18	775	13.0	18.0