一种改进的关联规则挖掘算法

• 作者: 庄晓毅 张忠能
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 权值
• 年，卷（期）: 2004,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 128-129,135
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.14.049

摘要

目前,已经提出了许多挖掘关联规则的算法,其中最著名的是Apriori算法及其变型.这些传统的算法大多存在项集生成瓶颈和难以确定合适的支持度阈值的问题,并且没有考虑数据库的被分析项的各自不同的重要性.为了解决这些问题,该文提出了一种新的关联挖掘算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠能	上海交通大学计算机科学与工程系	95	1399	19.0	33.0
2	庄晓毅	上海交通大学计算机科学与工程系	1	17	1.0	1.0