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摘要:
根据基因表达谱进行肿瘤诊断是当今生物信息学领域中的一个重要研究方向,其中最主要的问题是肿瘤相关基因的选取.根据统计学中的秩和检验方法提出了秩和基因选取方法.并利用支持向量机(SVM)对相关基因表达谱数据进行训练建立肿瘤诊断模型.实验表明这种方法与模型可使得在结肠数据和白血病数据上的诊断正确率分别达到96.2%和100%.
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内容分析
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文献信息
篇名 秩和基因选取方法及其在肿瘤诊断中的应用
来源期刊 科学通报 学科 医学
关键词 基因表达谱 秩和方法 支持向量机 肿瘤诊断 基因选取
年,卷(期) 2004,(13) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1311-1316
页数 6页 分类号 R4
字数 6555字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2004.13.017
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达谱
秩和方法
支持向量机
肿瘤诊断
基因选取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
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204018
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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