药物水溶解度的QSAR研究和VolSurf参数

• 作者: 俞庆森 吴天星 商志才 胡桂香 邹建卫 金海晓
• 来源期刊: 结构化学
• 学科: 化学
• 关键词: 溶解度 VolSurf 主成分分析(PCA) 偏最小二乘分析(PLS) QSAR
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 452-458
• 页数: 7页
• 分类号: O641
• 字数: 4517字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-5861.2004.04.021

摘要

药物的水溶解度与其吸收密切相关.本文利用一种新的计算方法,VolSurf,预测药物的水溶解度并测定有利于药物水溶解度的主要分子特征.被测化合物包括26个结构不同的药物,通过偏最小二乘分析法,对药物水溶解度实验值与分子特征进行相关,得到较好的模型(r2＝0.90,q2＝0.77).将化合物分为训练集和预测集进行相关分析,结果表明以18个化合物所建立的训练集模型对其余8个化合物有较好的预测能力,预测的标准偏差(SDEP)为0.59.参数分析表明分子与水相互作用的3个局部能量最小值越小,且它们之间的距离越大,对其水溶解度越有利;亲水性占主导因素的分子有高的水溶解度;分子的疏水性越强,在水中的溶解性越弱;大分子的溶解度较小分子溶解度低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞庆森	浙江大学理学院化学系	143	1890	23.0	38.0
5	商志才	浙江大学理学院化学系	59	728	14.0	26.0
6	邹建卫	浙江大学理学院化学系	67	375	10.0	15.0
7	胡桂香	浙江大学宁波理工学院	29	154	6.0	11.0
8	吴天星	浙江大学理学院化学系	60	719	17.0	24.0
9	金海晓	浙江大学理学院化学系	3	7	2.0	2.0