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摘要:
现有基于网络的入侵检测系统在许多方面有缺陷,其中两个主要问题是高误报率和缺乏自适应性.本文首先介绍了Hofmeyr的自适应免疫系统模型,然后分析了园区网的流量特征,描述了一个可用于园区网的入侵检测系统模型.本文建议的模型保留了Hofmeyr模型的优点,可望为园区网提供全局性的检测和保护.
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文献信息
篇名 一种基于免疫学的园区网入侵检测模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 入侵检测 人体免疫系统 检测器
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 34-36,40
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙美凤 东南大学计算机系网络中心 15 97 7.0 9.0
3 龚俭 东南大学计算机系网络中心 107 2154 26.0 43.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
人体免疫系统
检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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