基于肤色和独立成分的人脸检测

• 作者: 张洪才 潘泉 王勇 程咏梅 高全学
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸检测 肤色分割 独立成分分析
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.12.055

摘要

人脸检测是计算机视觉中非常活跃的研究课题,目前大多数人脸检测算法都是依靠灰度信息,而忽略了彩色信息.研究表明,肤色检测在诸多计算机视觉算法中,是一个重要的处理步骤.为了提高检测速度和性能,通过对肤色在H,S空间分布的分析,建立了新的肤色分割公式,并且在Aapo Hyvrinen和Erkki Oja[1]所提算法的基础上,提出了一种新的结合肤色和独立成分分析的人脸检测算法.实验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动控制系	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动控制系	266	3802	27.0	51.0
3	张洪才	西北工业大学自动控制系	243	5379	38.0	64.0
4	王勇	西北工业大学自动控制系	73	493	12.0	19.0
5	高全学	西北工业大学自动控制系	7	110	5.0	7.0