面向滥用检测的反馈预测机制

• 作者: 张剑 龚俭
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 滥用检测 异常检测 反馈预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 59-61,102
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.01.016

摘要

在高速主干网络环境中的入侵检测系统应该满足两个要求:第一,需要尽早发现入侵企图;第二,要努力降低入侵检测的操作代价.两者的解决办法与入侵检测模型和测度密切相关.本文在一般的滥用检测系统中嵌入反馈预测机制,它不仅能预测用户当前行为是否入侵,而且能大幅度降低该入侵检测系统的操作代价,可适应在高速网络中的实时检测需要.实际测试结果表明反馈预测机制能比较精确地预测入侵,嵌入了反馈预测机制的滥用检测系统的数据处理能力有了较大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚俭	东南大学计算机科学与工程系	107	2154	26.0	43.0
2	张剑	东南大学计算机科学与工程系	28	263	7.0	15.0