基于灰色-进化神经网络的滑坡变形预测研究

• 作者: 冯夏庭 高玮
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 滑坡 变形预测 灰色系统 进化神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 514-517
• 页数: 4页
• 分类号: TB115|P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2004.04.002

摘要

滑坡变形位移预测对滑坡灾害治理具有重要的意义.考虑到滑坡位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于免疫进化规划的新型进化神经网络模型逼近位移偏差,从而提出了1种滑坡位移预测的新型智能方法.并用新滩滑坡的实测位移预测研究证明了所提智能预测方法的有效性及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯夏庭	中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室	243	10195	58.0	84.0
2	高玮	武汉工业学院土木工程系	27	422	11.0	20.0