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摘要:
类神经网络作为一种很好的非线性黑箱模型工具非常适合活性污泥这样的复杂系统建模,为此对基于类神经网络的活性污泥系统模型的研究进展进行了综述,并分析了其优点和缺陷.
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文献信息
篇名 类神经网络活性污泥系统模型研究进展
来源期刊 中国给水排水 学科 地球科学
关键词 活性污泥系统 类神经网络 模型
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 述评与讨论
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 X703.1
字数 3992字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4602.2004.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建夫 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 319 7167 45.0 67.0
2 夏四清 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 184 2941 29.0 45.0
3 黄天寅 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 5 42 4.0 5.0
4 费忠明 苏州科技学院环境科学与工程系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
活性污泥系统
类神经网络
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国给水排水
半月刊
1000-4602
12-1073/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-86
1985
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
39
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168350
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