均匀设计优化神经网络预测火电厂给水泵全特性模型的研究

• 作者: 陈达卫
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀设计 逐步回归分析 人工神经网络 水泵全特性曲线
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 52-55,57
• 页数: 5页
• 分类号: TH311|TP273+.4
• 字数: 5290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2004.10.017

摘要

用神经网络预测给水泵全特性模型,并利用均匀设计和逐步回归分析对其BP网络结构和BP算法参数进行全面综合优化.先对4层BP神经网络(含2个隐层),把L-M法的4个参数及隐层神经元个数作为优化因素,各取11个水平;后对3层BP神经网络再优化,仍把L-M法的4个参数及单隐层神经元个数作为优化因素,各取11个水平分别进行计算机仿真实验.仿真实验结果表明:该优化方法很有效,优化预测模型具有很好的学习能力和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈达卫		6	44	3.0	6.0