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摘要:
通过对Web日志信息的数据预处理和分析挖掘,辅助适量编程和算法TPARD(Target Pages Association Rule Discovery),最终实现了互联网目标页面间隐式关联规则的发现,从而可以优化网站结构,进一步提高对Web终端用户的服务质量.
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文献信息
篇名 互联网目标页面间隐式关联规则的发现
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Web日志 目标页面确定算法 目标页事务数据库 TPARD算法
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP181|TP391.3
字数 3527字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周勇 华东师范大学软件学院 97 326 9.0 16.0
2 鲍钰 华东师范大学软件学院 13 110 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (9)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
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2004(0)
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2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Web日志
目标页面确定算法
目标页事务数据库
TPARD算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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