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摘要:
针对某大型船厂空气压缩机故障诊断的要求,提出了一种基于Fuzzy理论的故障诊断模型.该模型可以根据压缩机运行记录参数和现象进行有效的故障监测和诊断,并易于实现智能诊断.实际应用证明,结合油液监测和振动监测等方法,空气压缩机的故障诊断准确率和实时性得到大大提高.本文的监测思想和方法对其它设备的状态监测和诊断也具有重要的参考意义.
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文献信息
篇名 模糊理论在大型空气压缩机故障诊断中的应用
来源期刊 润滑与密封 学科 工学
关键词 空气压缩机 模糊理论 故障诊断 油液监测
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TH165+.3
字数 2070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0150.2004.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李柱国 上海交通大学机械与动力学院 65 398 11.0 15.0
2 霍华 上海交通大学机械与动力学院 5 54 5.0 5.0
3 陈士玮 上海交通大学机械与动力学院 18 123 8.0 10.0
4 周守西 上海交通大学机械与动力学院 3 23 3.0 3.0
5 杨慧 上海交通大学材料与科学工程学院 19 106 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
空气压缩机
模糊理论
故障诊断
油液监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
润滑与密封
月刊
0254-0150
44-1260/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号广州机械科学研究所
46-57
1976
chi
出版文献量(篇)
8035
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