基于数据挖掘的web行为特征分析与研究

• 作者: 蒋凌雁 陶欢华
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 WEB INTERNET 信息服务
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2004.03.008

摘要

Web目前是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,Web挖掘不仅仅是数据挖掘算法在Web数据上的应用,同传统的数据库数据相比,Web数据具有其特殊性,其特点就是数据没有严格的结构模式、含有不同格式的数据(文本、声音、图像等)、面向显示的HTML文本无法区分数据类型,并且存在大量的冗余和噪声,同时Web是一个动态性极强的信息源,所以面向Web的数据挖掘研究极具挑战性.本文对Web挖掘的特征进行了分析与研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶欢华	新疆农业大学计算机与信息工程学院	4	28	3.0	4.0
2	蒋凌雁	新疆农业大学计算机与信息工程学院	3	17	2.0	3.0