基于肤色特征和动态聚类的彩色人脸检测

• 作者: 何光宏 吴芳 潘英俊
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检测 人脸检测 肤色特征 聚类特性
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 图像识别与图像检测
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2004.11.013

摘要

在人类视觉机制和肤色聚类特性的基础上,提出了一种复杂背景下人脸检测方法.该方法采用K-均值动态聚类分析算法,利用人类肤色特征在输入图像中检测包含人脸的似人脸区作为候选人脸,再用同样的方法对候选人脸区域进行扫描,得到真正的人脸.实验结果表明,该方法的正确检出率达到84%,受背景、光照、角度、姿态的影响很小,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘英俊	重庆大学光电工程学院	125	927	14.0	21.0
2	吴芳	重庆大学光电工程学院	64	862	17.0	26.0
3	何光宏	重庆大学数理学院	30	279	10.0	15.0