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摘要:
将K-L变化和从人脸图片中提取6个具有比例、旋转、平移不变性特征结合对人脸区进行检测,通过6个分块特征集以降低K-L计算的复杂度.6个不变性特征消除了图片比例、旋转等因素的影响,发挥了K-L的优点.结合人脸肤色模型进一步提高检测率.
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文献信息
篇名 基于分块组合矩的K-L人脸检测方法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸检测 组合矩 不变量 K-L变换 肤色模型 肤色检测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈相 四川大学计算机学院 7 15 3.0 3.0
2 游志胜 四川大学计算机学院 172 2783 28.0 45.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
组合矩
不变量
K-L变换
肤色模型
肤色检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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