基于二级神经网络的多角度人脸检测

• 作者: 武妍 王丽萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 神经网络 多角度检测 验证策略
• 年，卷（期）: 2004,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 46-47,92
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.27.014

摘要

论文提出一种基于二级神经网络的人脸检测算法,先用第一级神经网络筛选出可能的人脸区域,然后将该区域进行不同角度旋转,送入第二级神经网络,根据网络的输出值确定人脸的倾斜角度,最后用验证策略进行判定是否为人脸.对各种图像进行实验的结果表明,该算法对于检测正面端正人脸有较好的效果和较强的鲁棒性,检测正面多角度的人脸也很有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与工程系	58	726	15.0	24.0
2	王丽萍	同济大学计算机科学与工程系	9	105	5.0	9.0