最小资源分配网络及其在电站锅炉中的应用

• 作者: 吕剑虹 许昌 郑源
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热能动力工程 燃煤电站 锅炉 氮氧化物 径向基函数网络 最小资源分配网络
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.11.045

摘要

燃煤电站锅炉内NOx的生成规律非常复杂,与锅炉的燃煤、送风方式、燃烧器等许多运行参数和结构有关.人工神经网络具有联想、记忆、自适应、自学习、适于处理非线性问题等优点.该文采用基于RBF网络的最小资源分配网络(MRAN)对某电站锅炉NOx的生成规律和效率进行建模,该模型不仅能自动调节隐节点数、学习速度快、学习精度高、适于在线运行,而且具有能同时预测NOx排放和锅炉效率等优点.该模型对电站锅炉的运行具有指导意义和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑源	河海大学热能与动力工程系	301	2443	24.0	37.0