遗传算法在催化材料组合选择和优化中的应用

• 作者: 谢克明 韩晓霞
• 来源期刊: 工业催化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 组合化学 催化剂库 全局优化
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 专家综述与展望
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TQ426.6|O224
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1143.2004.08.001

摘要

根据组合化学在新催化剂研制方面的应用,结合遗传算法的基本原理和特点,介绍了遗传算法在催化剂库设计和优化中的应用步骤和计算流程,对快速高效开发新催化剂有借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	韩晓霞	太原理工大学信息工程学院	17	79	5.0	8.0