应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别

• 作者: 白中英 索兴梅 肖波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小麦高产群体图像 图像分割 图像增强 BP人工神经网络 图像识别
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 240-242
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.04.086

摘要

应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖波	中央民族大学网络中心	29	62	5.0	7.0
2	索兴梅	中央民族大学计算机科学与技术系	13	102	3.0	10.0
3	白中英	北京邮电大学计算机科学与技术学院	24	294	8.0	17.0