基于基本竞争型网络的车用汽油机失火度的识别

• 作者: 刘志强 李岳林 汪长军
• 来源期刊: 汽车电器
• 关键词: 车用汽油机 失火度 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: U464.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8639.2004.01.003

摘要

针对汽油发动机失火度问题,提出了利用基本竞争型网络对失火度进行划分的解决办法,该方法利用排气中的HC、CO2或O2的浓度并结合基本竞争型网络自适应算法对所测信号值反复训练,最终得到样本空间的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岳林	长沙理工大学汽车与机械工程学院	80	356	10.0	13.0
2	刘志强	长沙理工大学汽车与机械工程学院	39	235	8.0	13.0
3	汪长军	长沙理工大学汽车与机械工程学院	2	16	2.0	2.0