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摘要:
基本单元组浓缩把那些由同一条基表元组聚集计算得到的立方元组浓缩成一条,从而减小数据立方的体积.共享前缀技术通过消除元组之间的前缀冗余来进一步压缩数据立方.PrefixCube就是将基本单元组的浓缩与共享前缀结合,而提出的一种有效的数据立方组织形式.在本文中,我们以批处理模式进一步优化计算PrefixCube,从而减少PrefixCube的计算时间代价.通过在模拟数据集和真实数据集上的实验证明,在大多数数据集上,以批处理模式计算PrefixCube要优于一般模式计算PrefixCube.
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文献信息
篇名 PrefixCube计算的优化
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 联机分析处理 前缀立方 数据小方 基本单元组
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 81-85,96
页数 6页 分类号
字数 8651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯玉才 华中科技大学计算机科学与技术系 96 1279 18.0 31.0
2 方琼 华中科技大学计算机科学与技术系 4 21 2.0 4.0
3 冯剑琳 华中科技大学计算机科学与技术系 11 59 5.0 7.0
4 李曲 华中科技大学计算机科学与技术系 6 30 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
联机分析处理
前缀立方
数据小方
基本单元组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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