作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文重点比较研究两类不同的物流需求的预测方法,特别是以投入产出为基础的价值型的物流业需求估算方法,从而试图为该产业的定量分析提供一种可行的分析工具.
推荐文章
我国滩涂资源价值量核算初探
滩涂资源
价值量
核算
秸秆热解气化工程生态价值量估算方法研究
秸秆
热解气化工程
能源替代
生态价值量
估算方法
参数体系
基于原型抽象和分类价值量的决策树算法
决策树
粗糙集
大数据集
代表性实例
原型抽象
属性分类价值量
SVM的物流需求预测模型
物流管理
随机性变化特点
ARIMA?SVM
权值的确定
预测模型
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于价值量的物流需求分析与预测方法研究
来源期刊 中国软科学 学科 经济
关键词 物流需求 价值量预测 产业关联
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 企业管理
研究方向 页码范围 66-73
页数 8页 分类号 F253
字数 7468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-9753.2004.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秉镰 北京交通大学经济管理学院 6 164 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (44)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (105)
同被引文献  (142)
二级引证文献  (229)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2007(21)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(7)
2008(23)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(11)
2009(19)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(11)
2010(18)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(11)
2011(20)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(11)
2012(16)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(11)
2013(24)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(15)
2014(32)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(24)
2015(36)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(27)
2016(27)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(24)
2017(29)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(25)
2018(31)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(27)
2019(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
物流需求
价值量预测
产业关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国软科学
月刊
1002-9753
11-3036/G3
大16开
北京市三里河路54号270室
82-451
1986
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
23
论文1v1指导