一种基于傅里叶描述子的轴心轨迹自动识别方法

• 作者: 付波 余炳辉 周建中 陈文清
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 傅里叶描述子 人工神经网络 汽轮发电机 轴心轨迹 识别
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 40-44,50
• 页数: 6页
• 分类号: TM311|O235
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.12.009

摘要

傅里叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一.文中详细讨论了傅里叶描述子的原理、不变性和实际应用方法;运用人工神经网络分析方法,以傅里叶描述子作为特征向量,对汽轮发电机组轴心轨迹的自动识别进行了探讨;并对3类典型的轴心轨迹的自动识别进行了仿真试验,结果表明该方法是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	付波	华中科技大学水电与数字化工程学院	13	220	9.0	13.0
3	余炳辉	华中科技大学水电与数字化工程学院	3	82	3.0	3.0
4	陈文清	华中科技大学水电与数字化工程学院	5	144	4.0	5.0