用Matlab语言建构贝叶斯分类器

• 作者: 林士敏 程泽凯 陆小艺
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: Matlab应用 贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器 树扩展朴素贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 33-35,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.09.011

摘要

文本分类是文本挖掘的基础与核心,分类器的构建是文本分类的关键,利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器.文中利用Matlab构造出了两种分类器:朴素贝叶斯分类器NBC,用互信息测度和条件互信息测度构建了TANC.用UCI上下载的标准数据集验证所构造的分类器,实验结果表明,所建构的几种分类器的性能总体比文献中列的高些,从而表明所建立的分类器的有效性和正确性.笔者对所建构的分类器进行优化并应用于文本分类中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程泽凯	广西师范大学计算机科学系	51	532	9.0	22.0
3	林士敏	广西师范大学计算机科学系	49	597	12.0	23.0
6	陆小艺	广西师范大学计算机科学系	5	121	5.0	5.0