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摘要:
本文采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物折皱等级,首先介绍自组织神经网络的基本算法,再结合自组织神经网络结构实现神经元的竞争和训练,并将结果输出到相应的分类模式中,以此确定试样的折皱等级,最后采用26种真实织物验证该方法的可行性.
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文献信息
篇名 应用自组织神经网络客观评定织物折皱等级
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自组织神经网络 模式识别 折皱等级
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 120-122
页数 3页 分类号 TP18
字数 2451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.04.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓波 浙江财经学院信息学院 30 225 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
自组织神经网络
模式识别
折皱等级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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