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摘要:
在研制检测集成电路芯片的机器视觉系统中,研究运用Mahalanobis距离方法,对摄取的芯片图像进行图象分割.实验结果表明,对处于环境复杂、低对比度、细节多的芯片图象能够产生很好的分割效果.该方法鲁棒性强,能保证分割质量,能显著提高机器视觉的检测精度.亦可用于对其它产品的尺寸及表面质量检验测量.
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文献信息
篇名 用机器视觉检测集成电路芯片的图像分割方法研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 机器视觉 图象分割 Mahalanobis距离
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 24-25,47
页数 3页 分类号 TP391
字数 2272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2004.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左建中 9 97 5.0 9.0
2 张新荣 47 358 10.0 16.0
3 左慧莉 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图象分割
Mahalanobis距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
59694
论文1v1指导