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摘要:
针对低精度光纤陀螺(FOG)刻度因子线性度较差的问题,提出了采用径向基函数(RBF)神经网络对刻度因子进行建模的方法,以减小光纤陀螺输出误差.通过测量数据对RBF神经网络进行训练,获得神经网络参数,根据神经网络结构和参数可以得到非线性刻度因子的解析表达式,将其作为刻度因子的模型,来提高FOG的精度.同时将RBF神经网络对刻度因子进行建模的结果与传统的建模结果进行了比较,验证了采用RBF神经网络对低精度刻度因子建模是非常有效的.
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文献信息
篇名 光纤陀螺刻度因子的建模方法
来源期刊 光电工程 学科 交通运输
关键词 光纤陀螺 刻度因子 RBF神经网络 建模
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 空间光学
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 U666.12
字数 2521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2004.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐清雷 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 4 50 4.0 4.0
2 邓正隆 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 92 1782 23.0 37.0
3 张传斌 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 8 122 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
光纤陀螺
刻度因子
RBF神经网络
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
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大16开
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1974
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