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摘要:
针对目前的CBIR,没能有效地结合图象中对象空间信息的问题,提出了一种新的图象分割方法,该方法以线性加权方式融合颜色、纹理特征采用区域增长法对图象进行分割,避免了传统的由于单独采用颜色或纹理特征分割图象而产生的欠分割或过分割问题.根据分割区域的灰度、形状、位置等特征计算图象间的相似度,提出采用图象的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度.
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文献信息
篇名 综合颜色及空间特征的图象检索方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 基于内容的图象检索 图象分割 纹理特征
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 实践经验
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号
字数 3763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2004.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳娟 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 1 5 1.0 1.0
2 孙劲光 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 1 5 1.0 1.0
3 张志艳 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 1 5 1.0 1.0
4 崔彩峰 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图象检索
图象分割
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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