模糊自回归在网络流量时序分解模型中的应用

• 作者: 王伟 韩维桓
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时序分解 自回归 自相似 长相关 模糊自回归
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 网络应用与信息安全
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 2994字
• 语种: 中文

摘要

传统时序分解模型在去除网络流量序列中的趋势性和周期性成分后,用AR模型处理剩余序列,因而只适合处理粗时间粒度的流量,而无法处理具有长相关性的细时间粒度流量.本文用模糊自回归模型替代AR模型,使得改进的时序分解模型能够对任何时间粒度的网络流量进行建摸和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	南开大学机器智能研究所	30	318	9.0	17.0
2	韩维桓	南开大学机器智能研究所	14	201	7.0	14.0