一种基于迭代学习的文本分类器构造方法

• 作者: 张永奎 檀林
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 分类系统 自动分类 迭代学习算法 分类器
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2004.02.002

摘要

文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向.针对文本分错类和相似度低找不到合适类别等两种错误,提出一种迭代的学习算法,它利用分错的文本向量来提高或降低相应类别向量的权重,从而纠正分类错误,提高了分类准确率,并且最终得到了较精确的类别描述向量和较优的分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永奎		59	739	16.0	25.0
2	檀林		2	1	1.0	1.0