基于遗传退火算法的装配线设计多目标优化方法

• 作者: 秦永法 赵明扬 陈书宏
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 装配线设计 多目标优化 Pareto最优化
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1416-1420,1432
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2004.11.016

摘要

针对混装配线设计这一有约束的多目标优化问题,建立了数学模型.将基于Pareto的解的分级方法与Lp-范数形式的非线性机制相组合,构建了基于遗传退火算法多目标优化方法.重点阐述了个体编码、染色体检修、多目标处理机制等关键技术.设计了算法流程图,并开发了优化程序.该方法克服了加权和方法的不足,用模拟退火改善了遗传算法全局寻优性能.计算实例表明,随着迭代次数的增加,每代的非受控点逐渐收敛于Pareto最优边界,是一种混装线设计多目标优化的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明扬	中国科学院沈阳自动化研究所	111	2153	27.0	41.0
2	陈书宏	中国科学院沈阳自动化研究所	24	163	8.0	12.0